Могу ли я распечатать вывод в другую ячейку в блокноте Jupyter?

Question

Давайте предположим, что есть блокнот Jupyter с двумя ячейками. Во второй ячейке мы генерируем некоторый вывод, например, запустив print('foo'). Есть ли способ изменить эту команду печати таким образом, чтобы выходные данные отображались как выходные данные первой ячейки?

Почему? В типичном рабочем процессе анализа данных я получаю доступ к нескольким источникам данных где-то в записной книжке. Было бы хорошо, если бы я мог расширить свой метод access_data таким образом, чтобы все источники, которые я использовал, были перечислены в первой ячейке.

Answer 1

Первый пример:

# cell 1
from IPython.display import display
import random as rd
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

# cell 2
h = display(display_id='my-display')

# cell 3
h.display(None)
# ==> output is updated at each h.update() command in cells below

# cell 4
s = ''.join(rd.choices('abcedfghijklmn', k=5))
h.update(s)

# cell 5
a, b, c, d = rd.choices(range(10), k=4)
arr = np.array([[a,b,c,d], [d,c,b,a]])
h.update(arr)

# cell 6
a, b, c, d = rd.choices(range(10), k=4)
df = pd.DataFrame(data=[[a,b],[c,d]], columns=['A', 'B'])
h.update(df)

# cell 7
a, b, c, d = rd.choices(range(10), k=4)
df = pd.DataFrame(data=[[a,b],[c,d]], columns=['a', 'b'])
ax = df.plot();
fig = ax.get_figure()
h.update(fig)
plt.close()

# cell 8
fig, ax = plt.subplots()
a,b,c,d = rd.choices(range(10), k=4)
ax.plot([a,b,c,d]);
h.update(fig)
plt.close()

Второй пример с классом помощника и управлением некоторыми типами пантомимы:

# cell 1
from IPython.display import display

import random as rd
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt

# cell 2
class Output:
    """
    Helper class
    """
    def __init__(self, name='my-display'):
        self.h = display(display_id=name)
        self.content = ''
        self.mime_type = None
        self.dic_kind = {
            'text': 'text/plain',
            'markdown': 'text/markdown',
            'html': 'text/html',
        }

    def display(self):
        self.h.display({'text/plain': ''}, raw=True)

    def _build_obj(self, content, kind, append, new_line):
        self.mime_type = self.dic_kind.get(kind)
        if not self.mime_type:
            return content, False
        if append:
            sep = '\n' if new_line else ''
            self.content = self.content + sep + content
        else:
            self.content = content
        return {self.mime_type: self.content}, True

    def update(self, content, kind=None, append=False, new_line=True):
        obj, raw = self._build_obj(content, kind, append, new_line)
        self.h.update(obj, raw=raw)


# cell 3
out = Output(name='my-display-2')
out.display()
# ==> output is updated at each h.update() command in cells below

# cell 4
s = ''.join(rd.choices('abcedfghijklmn', k=5))
out.update(s, kind='text', append=False)

# cell 5
a, b = rd.choices(range(10), k=2)
s = f'''\
# Heading one {a}

This is a sample  {b}

* a
* list
'''
out.update(s, kind='markdown', append=True)

# cell 6
a, b = rd.choices(range(10), k=2)
s = f'''\
<h3>My Title {a}</h3>
<p>My paragraph {b}</p>
'''
out.update(s, kind='html')

# cell 7
a, b, c, d = rd.choices(range(10), k=4)
arr = np.array([[a,b,c,d], [d,c,b,a]])
out.update(arr)

# cell 8
a, b, c, d = rd.choices(range(10), k=4)
df = pd.DataFrame(data=[[a,b],[c,d]], columns=['A', 'B'])
out.update(df)

# cell 9
a, b, c, d = rd.choices(range(10), k=4)
df = pd.DataFrame(data=[[a,b],[c,d]], columns=['a', 'b'])
ax = df.plot();
fig = ax.get_figure()
out.update(fig)
plt.close()

# cell 10
fig, ax = plt.subplots()
a,b,c,d = rd.choices(range(10), k=4)
ax.plot([a,b,c,d]);
out.update(fig)
plt.close()