Мне любопытно, каковы подходы для извлечения функций из данных временных рядов. Цель состоит в том, чтобы построить последовательность для модели последовательности с помощью автоэнкодеров.
import pandas as pd
import numpy as np
index = pd.DatetimeIndex(['2014-07-04', '2014-08-02',
'2015-08-12', '2015-09-01', '2016-09-01'])
df_ = pd.DataFrame({'customer_1':[np.nan, 'a', 'c', 'd', 'd'],
'customer_2':['a', 'b', 'c', 'd', 'd'],
'customer_3':[np.nan, np.nan, np.nan, 'd', 'd']}, index=index)
df = df_.transpose()
df
Мне любопытно, можно ли применить здесь горячее кодирование и / или вообще, каковы рекомендуемые подходы?
