Как обновить график с новыми данными в Python? - PullRequest
3 голосов
/ 26 февраля 2020

Я использую Chart Studio. Как мне обновить мой график новыми данными, не теряя ранее загруженные данные? Я не могу загрузить все все сразу, потому что загрузка "ограничена 524,288 КБ". Поэтому я должен загружать постепенно. Это возможно? Кстати, fileopt = 'extension' не работает в обновлении новой версии, но это тот тип функциональности, который я ищу.

1 Ответ

1 голос
/ 26 февраля 2020

Я не обнаружил, как расширить трассировку, однако я узнал, как обойти ограничение загрузки. Этот метод включает создание диаграмм на страницах github, которые можно использовать для создания фреймов без ограничений на размер файла. Это эффективный обходной путь для меня. Больше информации здесь: https://towardsdatascience.com/how-to-create-a-plotly-visualization-and-embed-it-on-websites-517c1a78568b

...