Может ли K-означает уменьшить размерность?

Question

Мой вопрос: если у нас есть 10 непрерывных переменных столбцов, можем ли мы сделать k-средних, чтобы сжать 10 столбцов до 1 с соответствующими метками кластера, а затем выполнить регрессионное дерево или логистику c?

, если новые данные поступают, используйте k-среднее значение для определения их метки и go для модели машинного обучения.

Answer 1

K-means - абсолютно не метод уменьшения размерности. Алгоритмы уменьшения размерности отображают входное пространство на входное пространство меньшего размера, а вы предлагаете сопоставить входное пространство непосредственно с выходным пространством, которое состоит из набора всех целочисленных меток.