Я объединяю два разных набора данных, содержащих изображения, в один набор данных. Один из наборов данных содержит 600 изображений в тренировочном наборе. Другой набор данных содержит только 90-100 изображений. Я хочу увеличить размер последнего набора данных с помощью библиотеки imgaug . Изображения хранятся в папках под названием своего класса. Таким образом, путь к изображению «пирога» в обучающем наборе будет ..//images//Cake//cake_0001
. Я пытаюсь использовать этот код для увеличения изображений в этом наборе данных:
path = 'C:\\Users\\User\\Documents\\Dataset\\freiburg_groceries_dataset\\images'
ia.seed(6)
seq = iaa.Sequential([
iaa.Fliplr(0.5),
iaa.Crop(percent=(0, 0.1)),
iaa.Affine(rotate=(-25,25))
], random_order=True)
for folder in os.listdir(path):
try:
for i in os.listdir(folder):
img = imageio.imread(i)
img_aug = seq(images=img)
iaa.imshow(img_aug)
print(img_aug)
except:
pass
Сейчас нет вывода, даже если я поставлю print(img)
или imshow(img)
или что-то еще. Как я могу убедиться, что я получил больше изображений для этого набора данных? Кроме того, что является лучшим местом для увеличения изображений? Где хранятся дополненные изображения и как узнать, сколько новых изображений было сгенерировано?