У меня есть два изображения с именами 1 и 2. Если мы внимательно посмотрим на границы ячеек, ячейки из изображения 2 могут быть наложены на изображение 1 (желтая стрелка). Эти изображения представляют один и тот же образец, но поскольку эти изображения были получены до (живой образец) и после некоторых молекулярно-биологических анализов (мертвых и многократно промытых моющим средством и другими химическими веществами), ориентация изображения, а также форма и размер клеток могут измениться. Однако структура ячеек и их относительное положение (относительно их соседей) остаются прежними (желтые стрелки). Я пытаюсь сопоставить как можно больше ячеек от одного изображения до другого (не обязательно каждую ячейку). Я попробовал openCV, как показано в https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/10/detailed-guide-powerful-sift-technique-image-matching-python/. Однако сопоставленные точки, похоже, не совпадают с соответствующими ячейками. Это влечет за собой (по крайней мере для меня) предполагаемое преобразование и сопоставление графов. Может ли кто-нибудь помочь мне с этим? Спасибо. 
