Tweepy Wait на пределе скорости не работает в Tweepy Streams - PullRequest
Новая
       11

Tweepy Wait на пределе скорости не работает в Tweepy Streams

0 голосов
/ 26 февраля 2020

Я пытаюсь создать Twitter-бота, который транслирует твиты на основе списка заданных ключевых слов.

При настройке аутентификации с помощью Twitter я указал для wait_on_rate_limit и wait_on_rate_limit_notify значение True , как указано в приведенном ниже коде.

tweepy.API(self.auth,wait_on_rate_limit=True,wait_on_rate_limit_notify=True)

Но при запуске потока из Tweepy с этими учетными данными аутентификации он сбрасывает значения как wait_on_rate_limit, так и wait_on_rate_limit_notify в Ложь . 

print(f'Twitter API Client Retry and Wait :',api.api.wait_on_rate_limit)
print(f'Streaming Class Retry and Wait :',myStreamListener.api.wait_on_rate_limit)
print(f'Stream Object Retry and Wait :',myStream.api.wait_on_rate_limit)

Twitter API Client Retry and Wait : True Streaming Class Retry and Wait : False Stream Object Retry and Wait : False

Как установить эти параметры из Tweepy.stream в True?

Полный код : 

#import re 
import tweepy 
from tweepy import OAuthHandler 
#from textblob import TextBlob 

# creating object of TwitterClient Class 
class TwitterClient(object): 
    ''' 
    Generic Twitter Class 
    '''
    def __init__(self): 
        ''' 
        Class constructor or initialization method. 
        '''
        # keys and tokens from the Twitter Dev Console 
        consumer_key = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
        consumer_secret = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
        access_token = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
        access_token_secret = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'

        # attempt authentication 
        try: 
            # create OAuthHandler object 
            self.auth = OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) 
            # set access token and secret 
            self.auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) 
            # create tweepy API object to fetch tweets 
            self.api = tweepy.API(self.auth,wait_on_rate_limit=True,
                         wait_on_rate_limit_notify=True) 
        except: 
            print("Error: Authentication Failed") 

# Streaming Class
class MyStreamListener(tweepy.StreamListener):

    def on_status(self, status):
        print(status.user.screen_name)
        print('--------------------------------------------------------------')
        print(status.text)
        print('--------------------------------------------------------------')

    def on_error(self, status):
        print (status)



# Twitter Client API Auth
api = TwitterClient() 

# Initialize Streaming Object
myStreamListener = MyStreamListener()

# Establish a Stream With API and Streaming Object
myStream = tweepy.Stream(auth = api.auth,tweet_mode="extended",
                         include_rts=False ,listener=myStreamListener)     

# Stream Tweets Based on Key Words
myStream.filter(track=['CAA NRC India'], is_async=True)

print(f'Twitter API Client Retry and Wait :',api.api.wait_on_rate_limit)
print(f'Streaming Class Retry and Wait :',myStreamListener.api.wait_on_rate_limit)
print(f'Stream Object Retry and Wait :',myStream.api.wait_on_rate_limit)

myStream.running = False

Twitter API Client Retry and Wait : True Streaming Class Retry and Wait : False Stream Object Retry and Wait : False

1 Ответ

1 голос
/ 26 февраля 2020

https://github.com/tweepy/tweepy/blob/master/tweepy/streaming.py#L33

В вашем случае: myStreamListener = MyStreamListener(api=api.api) (Это действительно сбивает с толку, как вы называете TwitterClient экземпляр api.)

Что касается потока, у меня нет чего-то, поскольку он, кажется, всегда создает новый экземпляр API(): https://github.com/tweepy/tweepy/blob/master/tweepy/streaming.py#L235
Вы можете перезаписать это с помощью myStream.api = api.api

I ' Однако мне любопытно, как вы сталкиваетесь с проблемами ограничения скорости при потоковой передаче. Этого не должно быть. Это не конечная точка, которую вы повторно вызываете вручную.

...