Как построить альтернативу PCA категориальной переменной на основе категориальных / дискретных факторов с R? - PullRequest
0 голосов
/ 14 апреля 2020

Я хотел бы создать график в R из этого набора данных:

     rep trt tme  loc SP
1    1   D   I    A   sp1
2    1   G   I    A   sp2
3    1   T   I    A   sp3
4    1   D   II   A   sp2
5    1   F   II   A   sp1
6    1   T   II   A   sp1
7    1   D   III  A   sp1
8    1   G   III  A   sp1
9    1   T   III  A   sp4
10   1   D   IV   A   sp1
11   1   G   IV   A   sp2
12   1   T   IV   A   sp2
13   1   D   I    B   sp2
14   1   G   I    B   sp2
15   1   T   I    B   sp1
16   1   D   II   B   sp1
17   1   G   II   B   sp3
18   1   T   II   B   sp4
19   1   D   III  B   sp4
20   1   G   III  B   sp4
21   1   T   III  B   sp4
22   1   D   IV   B   sp2
23   1   G   IV   B   sp2
24   1   T   IV   B   sp2
25   1   D   I    C   sp2
26   1   G   I    C   sp2
27   1   T   I    C   sp1
28   1   D   II   C   sp1
29   1   G   II   C   sp1
30   1   T   II   C   sp1
31   1   D   III  C   sp1
32   1   G   III  C   sp4
33   1   T   III  C   sp4
34   1   D   IV   C   sp4
35   1   G   IV   C   sp2
36   1   T   IV   C   sp5
37   2   D   I    A   sp5
38   2   G   I    A   sp1
...
1350 30  T   IV   C   sp8

Три категориальных фактора (trt, tme, loc) и одна категориальная переменная (SP) с 30 повторностями (rep) ).

Я не эксперт в этом вопросе, и я не привык работать с этим типом данных. Тип графика, который я хочу получить, таков: PCA

Я надеюсь, что вы можете мне помочь, и этот вопрос не повторяется. Заранее большое спасибо.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...