У меня есть большой набор, который выглядит следующим образом
Где шаблон события всегда -IN Тогда OUT
И я хочу, чтобы таблица выглядела следующим образом:
Использование сводной таблицы сразу для данных приведет к одному [In] [Out] per bayid
H= pd.pivot_table(data, index=['place', 'zoneid', 'bayid'], columns=['Event'],values='timestamp', aggfunc=lambda x: list(x))
Итак, я подумал о создании нового столбца, который получает одинаковое значение для каждой пары [In / Out] перед использованием сводной таблицы 
Моя попытка заключается в следующем, но она не запускает счетчик индексов в каждой новой группе, что привело к ошибочным значениям в сводной таблице
D['index'] = (D.index)
D['index']=D['index'].shift(-1).fillna(len(D)).apply( lambda x: math.ceil((x)/2))
Как я могу расположить таблицу?