Генерация 100 случайных выборок размером 30 в Python

Question

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_boston
import random

boston = load_boston()
boston_df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
boston_df['MEDV'] = boston.target

Используйте функцию random.sample для генерации 100 случайных выборок размером 30 каждая (set random.seed = 1)

Answer 1

Или используйте iloc с random.sample и пониманием списка:

import random
lodf = [boston_df.iloc[random.sample(range(len(boston_df)), 30)] for i in range(100)]

Answer 2

Используйте DataFrame.sample в понимании списка для списка DataFrame s:

dfs = [boston_df.sample(30) for i in range(100)]