Вы можете адресовать отдельный цвет как Dark2_7.mpl_colors[i]
со значением для i от 0 до 6 (поскольку на этой карте 7 цветов). Или вы можете использовать его так же, как viridis, если вы делаете Dark2_7.mpl_colormap(0.5)
.
. Вот пример использования его в точечной диаграмме. Обратите внимание, что версия по умолчанию представляет собой непрерывную цветовую карту со всеми интерполированными цветами. Если вам нужна отдельная цветовая карта, используйте ListedColormap(Dark2_7.mpl_colors)
.
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from palettable.colorbrewer.qualitative import Dark2_7
from matplotlib.colors import ListedColormap
x = np.random.uniform(-1, 1, 10000)
y = np.random.uniform(-1, 1, 10000)
z = np.sqrt(x**2+y**2)/1.4
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(12, 5))
scat1 = ax1.scatter(x, y, c=z, vmin=0, vmax=1, s=1, cmap=Dark2_7.mpl_colormap)
plt.colorbar(scat1, ax=ax1)
scat2 = ax2.scatter(x, y, c=z, vmin=0, vmax=1, s=1, cmap=ListedColormap(Dark2_7.mpl_colors))
plt.colorbar(scat2, ax=ax2)
plt.show()
![scatter plot](https://i.stack.imgur.com/uJ1Vw.jpg)