Мы храним некоторые встречные измерения в InfluxDB. Значения монотонно растут, но время от времени могут быть сброшены. Сброс может произойти в любое время (скажем, из-за перезапуска службы).
Например: измерение: bytes_in
time value
---- -----
2020-03-23T09:00:50.5335191Z 1000
2020-03-23T09:00:51.0335191Z 3000
2020-03-23T09:00:51.5335191Z 4500
2020-03-23T09:00:52.0335191Z 7000
2020-03-23T09:00:52.5335191Z 8000
2020-03-23T09:00:55.0335191Z 15000
2020-03-23T09:00:55.5335191Z 500
2020-03-23T09:00:56.0335191Z 1000
2020-03-23T09:00:56.5335191Z 1000
2020-03-23T09:00:57.5335191Z 3000
В этом случае, если я хочу получить общее число bytes_in с 2020-03-23T09: 00: 50 до 2020-03-23T09: 00: 58, я хотел бы получить: (15000-1000) + (3000 - 0) (по состоянию на 55.5335191Z он получил сброс, а затем начался с 0) = 17 000
Каким был бы способ достичь вышеуказанного результата, используя Grafana против InfluxDB (1.7 )? Какие функции следует использовать?
Спасибо