В чем разница между TF model garden и tf.keras.applications?

Question

С новым TensorFlow 2 у нас есть Model Garden (в GitHub под /models), а также предварительно обученные модели для Keras под tf.keras.applications.

В чем разница между этими двумя?

Answer 1

Приложения Tensorflow Keras - предварительно обученные модели для CNN. Они включают наиболее часто используемые архитектуры CNN, такие как Re sNet, Inceptio nNet, VGG et c.
- tf.keras.applications позволяет напрямую импортировать архитектуру CNN (см. Документы https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/applications?hl=en), настроить ее потерю и использовать ее по своему усмотрению.

Tensorflow Model Garden
- модели для других задач, таких как НЛП, обнаружение объектов и c. Эти модели тоже поддерживаются TensorFlow.
- tf model garden не является частью основного API tf, поэтому вы не можете импортировать их напрямую, как это делается для tf.applications.