Я делаю эксперимент, в котором мне нужно следить за тем, когда модель рано или поздно остановится, но фактически без остановки обучения. Почему? Потому что мне нужно проанализировать, как модель на самом деле будет себя вести после того, как начнет явно переоснащаться.
Итак, есть ли способ отследить, когда модель рано остановится без фактической остановки?
Конечно, можно вручную отслеживать потери (или производительность) и вручную решать, когда модель будет переобучена (например, после 5 итераций без улучшения данных проверки, мы могли бы записать возможное "переоснащение"). «ситуация», но мне было интересно, есть ли обратный вызов или что-то, что позволило бы мне сделать это автоматически.