С чем коррелируют статистические области gtrendsR? - PullRequest
Новая
       59

С чем коррелируют статистические области gtrendsR?

0 голосов
/ 14 апреля 2020

Я загружаю данные из трендов Google, используя R. Используя этот код 

library(gtrendsR)
data(countries)

city_code <- function(geo){
  codes <- unique(countries$sub_code[substr(countries$sub_code, 1,5) == geo])
  if(length(codes) > 1){
    countries[countries$sub_code %in% codes[2:length(codes)], 2:3]
  } else{
    message('No city code for this geo')
  }
}

Я могу определить 212 статистических областей в Соединенных Штатах. По состоянию это выглядит примерно так:

https://imgur.com/ZfBrLUK

Моя проблема в том, что я не понимаю, с чем связаны эти статистические области. Похоже, они больше всего напоминают «комбинированные статистические районы», но иногда они являются столичными статистическими районами. Основная проблема в том, что я не знаю, где они получают «US-AL-606» в качестве кода для Dothan Alabama. Он захватывает Dothan Alabama из трендов Google, но я не могу найти в Интернете ничего, что использовало бы ту же схему кодирования, где Dothan Alabama = "US-AL-606".

Кто-нибудь имеет опыт с этим или знает, что направление, чтобы указать мне? Я хочу иметь возможность сопоставить эту информацию с соответствующими округами в какой-то момент

1 Ответ

1 голос
/ 14 апреля 2020

Это Области прямого маркетинга Nielsen (DMA) . Они соответствуют областям, где люди получают аналогичные теле- и радиопередачи.

...