Я загружаю данные из трендов Google, используя R. Используя этот код
library(gtrendsR)
data(countries)
city_code <- function(geo){
codes <- unique(countries$sub_code[substr(countries$sub_code, 1,5) == geo])
if(length(codes) > 1){
countries[countries$sub_code %in% codes[2:length(codes)], 2:3]
} else{
message('No city code for this geo')
}
}
Я могу определить 212 статистических областей в Соединенных Штатах. По состоянию это выглядит примерно так:
https://imgur.com/ZfBrLUK
Моя проблема в том, что я не понимаю, с чем связаны эти статистические области. Похоже, они больше всего напоминают «комбинированные статистические районы», но иногда они являются столичными статистическими районами. Основная проблема в том, что я не знаю, где они получают «US-AL-606» в качестве кода для Dothan Alabama. Он захватывает Dothan Alabama из трендов Google, но я не могу найти в Интернете ничего, что использовало бы ту же схему кодирования, где Dothan Alabama = "US-AL-606".
Кто-нибудь имеет опыт с этим или знает, что направление, чтобы указать мне? Я хочу иметь возможность сопоставить эту информацию с соответствующими округами в какой-то момент