Как и в предыдущем вопросе Как рассчитать общую точность специально обученной модели пространственного спайсера с матрицей смешения?
spaCy предоставляет результаты Precision, Recall, F1 в файле meta.json когда он выписывает обученную модель NER. Также эти значения доступны при выполнении оценочной команды python -m spacy evaluate. Однако возможно ли получить значения TP, FP, FN, использованные для расчета этих значений?
Кроме того, возможно ли вывести фактический текст / токены, которые привели к ложному положительному или ложному отрицательному значению?