В настоящее время я использую MLPclassifier от SK-learn для проведения классификации. Я использую алгоритм Адама, но иногда в случайные моменты он показывает очень хорошие результаты. Переподготовка NN приводит к исчезновению этой проблемы, и я пришел к выводу, что алгоритм сходится на локальном минимуме. Может кто-нибудь сказать мне, какие параметры мне лучше настроить, чтобы избежать этого? К сожалению, просто использовать что-то вроде поиска по сетке в этом случае невозможно.