Поскольку вы хотите указать query to apply in each audience and only return data if it is true in the same audience, вам необходимо указать вложенный тип данных для поля audiences, в противном случае ElasticSearch сохраняет его в виде объектов и не имеет концепции вложенных объектов, из-за чего Elasticsearch сглаживает иерархии объектов в простой список Имена полей и значения. Вы можете сослаться на это для более подробной информации https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/nested.html
Принимая ваш пример, предположим, что это был ваш документ:
"audiences": [
{
"id": "1",
"field": "comm"
},
{
"id": "2",
"field": "arts"
}
]
Elasticsearch сглаживается в виде из:
{
"audiences.id":[1,2],
"audiences.field":[comm,arts]
}
Теперь здесь, если вы выполняете поисковый запрос, говорится, что аудитория должна иметь id: 1 и field: art, тогда и вышеупомянутый документ будет совпадать.
Итак, в Чтобы избежать этого, такой тип объектов должен быть определен как nested объект. ElasticSearch будет хранить каждый объект отдельно, а не сглаживать его, в результате каждый объект будет найден отдельно.
Отображение вашего вышеупомянутого документа должно быть:
Отображение
{
"mappings": {
"properties": {
"shortDescription": {
"type": "text"
},
"audiences": {
"type": "nested"
},
"description": {
"type": "text"
},
"modules": {
"type": "text"
},
"preparation": {
"type": "text"
},
"owner": {
"properties": {
"scope": {
"type": "text"
},
"organisationalUnit": {
"type": "text"
},
"profession": {
"type": "text"
},
"supplier": {
"type": "text"
}
}
},
"learningProvider": {
"properties": {
"id": {
"type": "text"
},
"name": {
"type": "text"
},
"termsAndConditions": {
"type": "text"
},
"cancellationPolicies": {
"type": "text"
}
}
},
"visibility": {
"type": "text"
},
"status": {
"type": "text"
},
"topicId": {
"type": "text"
}
}
}
}
Теперь, если мы проиндексируем этот документ:
Документ
{
"shortDescription": "asdf",
"description": "asdf",
"learningOutcomes": "",
"modules": [],
"learningProvider": {
"id": "ig2-zIY_QkSpMC4O0Lm0hw",
"name": null,
"termsAndConditions": [],
"cancellationPolicies": []
},
"audiences": [
{
"id": "VfDpsS_5SXi8iZubzTkUBQ",
"name": "comm",
"areasOfWork": [
"Communications"
],
"departments": [],
"grades": [
"G6"
],
"interests": [],
"requiredBy": null,
"frequency": null,
"type": "OPEN",
"eventId": null
},
{
"id": "eZPPPqTqRdiDAE3xCPlJMQ",
"name": "analysis",
"areasOfWork": [
"Analysis"
],
"departments": [],
"grades": [
"G7"
],
"interests": [],
"requiredBy": null,
"frequency": null,
"type": "REQUIRED",
"eventId": null
}
],
"preparation": "",
"owner": {
"scope": "LOCAL",
"organisationalUnit": "co",
"profession": 63,
"supplier": ""
},
"visibility": "PUBLIC",
"status": "Published",
"topicId": ""
}
Если вы выполняете поисковый запрос так:
Поисковый запрос 1
:
{
"query": {
"nested": {
"path": "audiences",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"audiences.type.keyword": "OPEN"
}
},
{
"match": {
"audiences.grades.keyword": "G6"
}
}
]
}
}
}
}
}
Результат
"hits": [
{
"_index": "product",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 0.9343092,
"_source": {
"shortDescription": "asdf",
"description": "asdf",
"learningOutcomes": "",
"modules": [],
"learningProvider": {
"id": "ig2-zIY_QkSpMC4O0Lm0hw",
"name": null,
"termsAndConditions": [],
"cancellationPolicies": []
},
"audiences": [
{
"id": "VfDpsS_5SXi8iZubzTkUBQ",
"name": "comm",
"areasOfWork": [
"Communications"
],
"departments": [],
"grades": [
"G6"
],
"interests": [],
"requiredBy": null,
"frequency": null,
"type": "OPEN",
"eventId": null
},
{
"id": "eZPPPqTqRdiDAE3xCPlJMQ",
"name": "analysis",
"areasOfWork": [
"Analysis"
],
"departments": [],
"grades": [
"G7"
],
"interests": [],
"requiredBy": null,
"frequency": null,
"type": "REQUIRED",
"eventId": null
}
],
"preparation": "",
"owner": {
"scope": "LOCAL",
"organisationalUnit": "co",
"profession": 63,
"supplier": ""
},
"visibility": "PUBLIC",
"status": "Published",
"topicId": ""
}
}
]
Но теперь, если ваш поисковый запрос:
Поисковый запрос 2:
{
"query": {
"nested": {
"path": "audiences",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"audiences.type.keyword": "OPEN"
}
},
{
"match": {
"audiences.grades.keyword": "G7"
}
}
]
}
}
}
}
}
Результат:
"hits": {
"total": {
"value": 0,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
}
Итак, короче говоря, вам нужно изменить тип данных поля audiences в вашем отображении и запросе отдыха, чтобы он мог искать вложенный тип данных.
Таким образом, вместо этого фрагмента кода:
BoolQueryBuilder filterQuery = boolQuery();
filterQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("audiences.grades.keyword", "G6"));
filterQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("audiences.type", "OPEN"));
вы должны использовать этот вложенный запрос:
BoolQueryBuilder filterQuery = new BoolQueryBuilder();
filterQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("audiences.grades.keyword", "G6"));
filterQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("audiences.type", "OPEN"));
NestedQueryBuilder nested = new NestedQueryBuilder("audiences", filterQuery, ScoreMode.None);