Четкое объяснение эллипсов стандартного отклонения ординации NMDS и доверительных интервалов - PullRequest
0 голосов
/ 14 апреля 2020

Я ищу четкое объяснение того, как правильно интерпретировать эллипсы ординации на графике NMDS и как эта интерпретация изменяется с различными выбранными пользователем уровнями достоверности и типами эллипса (например, стандартная ошибка по сравнению со стандартным отклонением). В частности, я использую функцию ordiellipse() в пакете vegan.

Например, на моем графике NMDS мои данные сгруппированы по коэффициенту с тремя уровнями. Я могу построить три отдельных эллипса ординации, используя ordiellipse(), специфицируя kind='sd' и conf=.60, и они охватывают большинство, но не все мои точки, давая мне представление о центроиде и разбросе точек в каждой группе. Но я изо всех сил пытаюсь четко сформулировать, что представляют собой эти эллипсы. Означают ли они, что мы уверены на 60%, что истинное среднее значение каждой группы лежит в ее эллипсе? Или мы на 60% уверены, что среднее + 1 стандартное отклонение каждой группы лежит в ее эллипсе? Или что-то совершенно другое? Как изменится эта интерпретация, если я изменю уровень достоверности conf в пределах ordiellipse()? Или эллипс kind от SD до SE?

1 Ответ

0 голосов
/ 17 апреля 2020

Я бы прокомментировал, но у меня 1 репутация от этого. Ознакомьтесь с ответом Гэвина Симпсона на этот вопрос для получения подробной информации о расчете ordiellipse()

https://stats.stackexchange.com/questions/34017/confidence-intervals-around-a-centroid-with-modified-gower-similarity

...