Пользовательская потеря Tensorflow, показывающая неправильный подробный - PullRequest
1 голос
/ 01 февраля 2020

Я использую 1 - dice_coefficient в качестве показателя потерь c, я получаю абсурдную потерю в следующем подробном виде во время обучения с использованием tenorflow 2.0, в настоящее время я ввел регуляризаторы активности на каждом слое conv2d (регуляризация l2).

Потеря рассчитывается правильно, почему многословно неверно?

Epoch 1/10

 loss:  0.6226288  dice:  0.37737122
    1/32057 [..............................] - ETA: 164:21:12 - loss: 58262.4844 - dice_coef: 0.3774
 loss:  0.66217625  dice:  0.33782378
    2/32057 [..............................] - ETA: 92:42:14 - loss: 47621.1680 - dice_coef: 0.3576 
 loss:  0.7298874  dice:  0.27011257
    3/32057 [..............................] - ETA: 68:58:37 - loss: 41726.3203 - dice_coef: 0.3284
 loss:  0.91065186  dice:  0.089348145
    4/32057 [..............................] - ETA: 57:40:56 - loss: 36527.0034 - dice_coef: 0.2687
 loss:  0.6360147  dice:  0.36398527
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...