Python - Разбор входных данных html с данными BeautifulSoup и сохранение выходных данных по столбцам в CSV-файле - PullRequest
Новая
       6

Python - Разбор входных данных html с данными BeautifulSoup и сохранение выходных данных по столбцам в CSV-файле

1 голос
/ 23 марта 2020

Я извлекаю html данные из почты и анализирую их с BeautifulSoup. Далее я хочу сохранить проанализированные данные под правыми заголовками в файле csv. Однако текст входных данных не отображается соответствующим образом в выходном CSV-файле.

Разобранные входные данные (fruits_html) для CSV-файла: 

Apples                        43        0       0                   0<br/>
Bananas                     2282        0     500                   0<br/>
Grapes                      2534        0     500                   0<br/>
Oranges                      274        0       0                   0<br/>
--------------------------------------------------------------------------------------------------<br/>

Сценарий: 

# Parse raw messages to something readable
soup = BeautifulSoup(raw_email, 'html.parser')
fruits_html = soup.find_all('span')
headers = ["Names", "Quantity", "SpareQty", "MinQty", "MaxQty"]

with open('output.csv', 'w', newline='') as f_output:
    csv_output = csv.writer(f_output, delimiter=',')
    csv_output.writerow(headers)
    for br in soup.find_all('span'):
        csv_output.writerow([fruits_html for br in br.find_all('br')])

Требуемый вывод:

Я хочу сохранить все количества под правым заголовком в файле CSV. К сожалению, мой текущий вывод показывает заголовки в первом ряду, а во втором ряду большое количество <br/> в разных ячейках.

1 Ответ

2 голосов
/ 23 марта 2020 
import csv
from bs4 import BeautifulSoup
from bs4.element import NavigableString
data = '''
<html>
<span>

Apples                        43        0       0                   0<br/>
Bananas                     2282        0     500                   0<br/>
Grapes                      2534        0     500                   0<br/>
Oranges                      274        0       0                   0<br/>

</span>
</html>'''

soup = BeautifulSoup(data, 'html.parser')
#print(soup.find_all("span"))
headers = ["Names", "Quantity", "SpareQty", "MinQty", "MaxQty"]

with open('output.csv', 'w', newline='') as f_output:
    csv_output = csv.writer(f_output, delimiter=',')
    csv_output.writerow(headers)
    for br in soup.find_all("span"):
        for item in br.contents:
            if type(item) is not NavigableString:
                continue
            csv_output.writerow(item.strip().split())

С выводом.csv 

Names,Quantity,SpareQty,MinQty,MaxQty
Apples,43,0,0,0
Bananas,2282,0,500,0
Grapes,2534,0,500,0
Oranges,274,0,0,0
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.

Нет похожих вопросов

...