Я создаю алгоритм машинного обучения для классификации Iris. При использовании нормализации точность составляет 90%, но без нее точность составляет 97%. Я использую алгоритм KNeighborsClassifier. Я знаю, что нормализация помогает нам сравнивать и анализировать данные, но я не уверен, как принять решение о том, что мне следует его использовать?