Я работаю в сети в python с networkx для назначения и должен выполнить сетевой анализ на нем.
Итак, я настроил сеть и обнаружил количество узлов, количество ребер, количество двунаправленных ребер, мин, макс, средние значения как входных, выходных и общих степеней, так и диаметр сеть.
Затем мне пришлось построить график распределения градусов, в градусах и в градусах узлов в логарифмическом масштабе с линией регрессии.
Я сделал все это, и последняя часть моего анализа заключается в сравнении подходящего степенного закона для распределения степеней с экспоненциальным и логарифмически-нормальным распределениями. Мне было интересно, есть ли какой-нибудь способ, которым я могу получить подходящие степенные, экспоненциальные и логарифмически нормальные распределения в сети x. Я некоторое время проводил исследования в Интернете и не мог придумать, как это сделать в сети Networkx. Честно говоря, я даже не знаю, что такое подобранный степенной закон (или экспоненциальное и логнормальное распределения, поскольку это для класса, и нас вообще никогда не учили этим понятиям).