Мне нужно запустить код, который требует TensorFlow и OpenCV на автономной машине (CentOS). Я создал среду на компьютере Intel Haswell (E5-2670 v3 @ 2,30 ГГц) (RedHat) и скопировал среду с помощью conda pack. Тем не менее, производительность хуже (особенно часть OpenCV) на автономной машине с процессором Intel Cascade Lake (8260L CPU @ 2,40 ГГц). Я создал другую среду на своем рабочем столе P C (Intel 7800X - Skylake) и протестировал ее на машинах Haswell и Cascade Lake. На этот раз время выполнения деталей OpenCV довольно схоже, но производительность TensorFlow довольно плохая, даже несмотря на то, что на автономной машине больше ядер и больше памяти. У меня вопрос, как я могу получить оптимизированные пакеты для моего автономного компьютера?