Уплощение вложенное JSON в р - PullRequest
       59

Уплощение вложенное JSON в р

1 голос
/ 26 февраля 2020

Привет, ребята: Я искал переполнение стека и оставшуюся часть целого числа rnet, чтобы найти ответ на этот вопрос, но ни один из ответов, которые я могу найти, мне не подходит.

I ' Мы получили тысячи строк json данных с информацией об изображениях из исследования ловушек камеры. У меня много проблем с распаковкой данных. Я пользуюсь jsonlite::fromJSON безрезультатно. То же самое для as.tbl_json с приборки json.

Моя цель - написать код, который даст мне фрейм данных со столбцом для каждой переменной, хранящейся в формате json. Вы можете помочь?

Вот вектор данных, с которыми я играю, хотя у меня фактически есть данные в виде одного столбца в большем файле .csv. Первая строка - это имя столбца.

annotations<-c(annotations,
"[{""task"":""T0"",""value"":[{""choice"":""NOTHINGHERE"",""answers"":{},""filters"":{}}]}]"
"[{""task"":""T0"",""value"":[{""choice"":""NOTHINGHERE"",""answers"":{},""filters"":{}}]}]"
"[{""task"":""T0"",""value"":[{""choice"":""DEERWHITETAILED"",""answers"":{""HOWMANY"":""1"",""YOUNGPRESENT"":""NO"",""ANTLERSPRESENT"":""NO"",""WHATBEHAVIORSDOYOUSEE"":[""ALERT""],""ESTIMATEOFSNOWDEPTHSEETUTORIAL"":""NOSNOWBAREGROUND"",""ISITACTIVELYRAININGORSNOWINGINTHEPICTURE"":""NO""},""filters"":{}}]}]"
"[{""task"":""T0"",""value"":[{""choice"":""NOTHINGHERE"",""answers"":{},""filters"":{}}]}]"
"[{""task"":""T0"",""value"":[{""choice"":""NOTHINGHERE"",""answers"":{},""filters"":{}}]}]"
"[{""task"":""T0"",""value"":[{""choice"":""NOTHINGHERE"",""answers"":{},""filters"":{}}]}]"
"[{""task"":""T0"",""value"":[{""choice"":""NOTHINGHERE"",""answers"":{},""filters"":{}}]}]"
"[{""task"":""T0"",""value"":[{""choice"":""NOTHINGHERE"",""answers"":{},""filters"":{}}]}]"
"[{""task"":""T0"",""value"":[{""choice"":""FISHER"",""answers"":{""HOWMANY"":""1"",""YOUNGPRESENT"":""NO"",""WHATBEHAVIORSDOYOUSEE"":[""WALKINGRUNNING"",""ALERT""],""ESTIMATEOFSNOWDEPTHSEETUTORIAL"":""1020CM"",""ISITACTIVELYRAININGORSNOWINGINTHEPICTURE"":""NO""},""filters"":{}}]}]"
"[{""task"":""T0"",""value"":[{""choice"":""NOTHINGHERE"",""answers"":{},""filters"":{}}]}]")

Вот что я получу, если запустить dput (аннотации):

structure(list(annotations = c("[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]", 
"[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]", 
"[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"DEERWHITETAILED\",\"answers\":{\"HOWMANY\":\"1\",\"YOUNGPRESENT\":\"NO\",\"ANTLERSPRESENT\":\"NO\",\"WHATBEHAVIORSDOYOUSEE\":[\"ALERT\"],\"ESTIMATEOFSNOWDEPTHSEETUTORIAL\":\"NOSNOWBAREGROUND\",\"ISITACTIVELYRAININGORSNOWINGINTHEPICTURE\":\"NO\"},\"filters\":{}}]}]", 
"[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]", 
"[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]", 
"[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]", 
"[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]", 
"[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]", 
"[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"FISHER\",\"answers\":{\"HOWMANY\":\"1\",\"YOUNGPRESENT\":\"NO\",\"WHATBEHAVIORSDOYOUSEE\":[\"WALKINGRUNNING\",\"ALERT\"],\"ESTIMATEOFSNOWDEPTHSEETUTORIAL\":\"1020CM\",\"ISITACTIVELYRAININGORSNOWINGINTHEPICTURE\":\"NO\"},\"filters\":{}}]}]", 
"[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]"
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -10L))

1 Ответ

0 голосов
/ 15 марта 2020

Мне не совсем понятно, какой именно выходной формат вы ищете. Есть много разных способов сделать это. Кроме того, массивы в вашей структуре данных (которые содержат только один объект в каждом) немного усложняют ситуацию, потому что они могут содержать больше объектов.

В любом случае tidyjson не требует слишком много кода благодаря spread_all(). Вы также можете распространять только определенные значения с помощью spread_values() или enter_object(answers), чтобы просто распространять ответы и т. Д. c. Надеюсь, что это поможет!

library(tidyjson)
#> 
#> Attaching package: 'tidyjson'
#> The following object is masked from 'package:stats':
#> 
#>     filter
library(tibble)

annotations <- structure(list(annotations = c("[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]", 
                                              "[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]", 
                                              "[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"DEERWHITETAILED\",\"answers\":{\"HOWMANY\":\"1\",\"YOUNGPRESENT\":\"NO\",\"ANTLERSPRESENT\":\"NO\",\"WHATBEHAVIORSDOYOUSEE\":[\"ALERT\"],\"ESTIMATEOFSNOWDEPTHSEETUTORIAL\":\"NOSNOWBAREGROUND\",\"ISITACTIVELYRAININGORSNOWINGINTHEPICTURE\":\"NO\"},\"filters\":{}}]}]", 
                                              "[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]", 
                                              "[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]", 
                                              "[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]", 
                                              "[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]", 
                                              "[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]", 
                                              "[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"FISHER\",\"answers\":{\"HOWMANY\":\"1\",\"YOUNGPRESENT\":\"NO\",\"WHATBEHAVIORSDOYOUSEE\":[\"WALKINGRUNNING\",\"ALERT\"],\"ESTIMATEOFSNOWDEPTHSEETUTORIAL\":\"1020CM\",\"ISITACTIVELYRAININGORSNOWINGINTHEPICTURE\":\"NO\"},\"filters\":{}}]}]", 
                                              "[{\"task\":\"T0\",\"value\":[{\"choice\":\"NOTHINGHERE\",\"answers\":{},\"filters\":{}}]}]"
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -10L))

ant <- tibble(raw = annotations$annotations)

as.tbl_json(ant, json.column = "raw") %>%
  gather_array("object_id") %>% 
  spread_all() %>%
  enter_object("value") %>%
  gather_array("value_id") %>%
  spread_all() %>%
  as_tibble()
#> # A tibble: 10 x 9
#>    object_id task  value_id choice answers.HOWMANY answers.YOUNGPR…
#>        <int> <chr>    <int> <chr>  <chr>           <chr>           
#>  1         1 T0           1 NOTHI… <NA>            <NA>            
#>  2         1 T0           1 NOTHI… <NA>            <NA>            
#>  3         1 T0           1 DEERW… 1               NO              
#>  4         1 T0           1 NOTHI… <NA>            <NA>            
#>  5         1 T0           1 NOTHI… <NA>            <NA>            
#>  6         1 T0           1 NOTHI… <NA>            <NA>            
#>  7         1 T0           1 NOTHI… <NA>            <NA>            
#>  8         1 T0           1 NOTHI… <NA>            <NA>            
#>  9         1 T0           1 FISHER 1               NO              
#> 10         1 T0           1 NOTHI… <NA>            <NA>            
#> # … with 3 more variables: answers.ANTLERSPRESENT <chr>,
#> #   answers.ESTIMATEOFSNOWDEPTHSEETUTORIAL <chr>,
#> #   answers.ISITACTIVELYRAININGORSNOWINGINTHEPICTURE <chr>

Создано в 2020-03-14 пакетом Представить (v0.3.0)

...