Точная настройка использует (уточняет) предварительно обученную модель BERT для двух вещей:
- Область
- Задача (например, классификация, извлечение сущности и т. Д. c.) .
Сначала вы можете использовать предварительно обученные модели как есть, и, если производительность достаточна, точная настройка для вашего варианта использования может не потребоваться.