Если у меня есть прошлые данные о сотрудниках за несколько лет, и я хочу предсказать будущие данные в зависимости от их поведения во время отпуска, какой алгоритм или модель лучше для этого? Любые рекомендации или предложения?
Например: я взял 10 выходных в июне 2019 года и 15 выходных в декабре 2019 года, НО я взял 15 выходных в июне 2018 года и 15 выходных в декабре 2018 года, так что прогноз июня и декабря 2020 года? Очевидно, этого недостаточно, чтобы предсказать это, но это просто идея для понимания проблемы.
По моему мнению, модель регрессии может быть использована для этого, потому что я буду работать с количественными данными. Существует много разных моделей регрессии, поэтому какую из них использовать?
Один из способов - проверить все. Если кто-то сталкивался с такой задачей, поделитесь, пожалуйста, своим опытом. Спасибо.