Я создаю сверточный автоэнкодер, который принимает изображения с размерами пикселов 256x256 в качестве входных данных. Теперь я планировал добавить 1D-объекты (или 2D-тензор) в узкое место автоэнкодера, и я чувствую себя несколько неуверенно по этому поводу.
Вектор объектов имеет следующее измерение: (1, 178)
Чтобы иметь возможность добавлять объекты в мой автоэнкодер, я уменьшил частоту дискретизации моих изображений до формы (1, 1, 1024). ) в части датчика, где 1024 - количество фильтров в узком месте.
Было бы правильно просто объединить элементы 1D с элементами узкого места, то есть путем преобразования элементов в измерение (1, 1, 178), а затем концентрирования (1,1,178) с помощью последняя ось узких мест (1,1,1024).
Был бы также другой способ выполнить sh те же самые такты, если я не хочу так сильно уменьшать мои изображения?
Заранее спасибо за любой совет,
Приветствия,
Майкл