Существует ли какое-либо руководство или наилучшая практика для хранения моделей машинного обучения? Мы можем хранить их как двоичные файлы. Однако модель машинного обучения - это больше, чем артефакт модели (он также содержит данные, код, гиперпараметры, метрики). Интересно, есть ли практика интеграции Artifactory с процессом CI / CD (использующимся для управления артефактами / метаданными модели ML, поддерживающими автоматическое продвижение модели и продвижение человека в 100 * *)?
Единственное единственное статья, касающаяся этой темы c очень легкая: https://towardsdatascience.com/who-moved-my-binaries-7c4d797cd783