У меня большая проблема, потому что я изучаю tenorflow 1x для моего финального проекта. но сейчас я не понимаю философию tenorflow 2x. Например, в книге пишется следующий пример:
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
import numpy as np
x_vals = np.array([1., 3., 5., 7., 9.])
x_data = tf.placeholder(tf.float32)
m_const = tf.constant(3.)
my_product = tf.mul(x_data, m_const)
for x_val in x_vals:
print(sess.run(my_product, feed_dict={x_data: x_val}))
Как изменить этот код в tenorflow 2x? Есть ли книга об этой философии (пройти тензор потока от 1х до 2х)?