* Каскадный Windows Участок в Python

Question

У меня есть двумерная целевая функция, которая развивается со временем, я хочу представить ее в виде серии каскадных снимков в виде слоев на следующем изображении:

Я не смотрю строго на изображение, как на картинке выше, а на близкое представление. Возможно ли в python использовать Matplotlib или другую библиотеку? У меня есть трехмерный сплайн, который пройдет через все эти слои, и поэтому мне нужно показать их в каскадных фигурах.

Answer 1

Используя этот скрипт на странице, на которую ссылается @Junuxx, создавая:

ys = np.repeat(3,len(xs))

вместо

ys = np.random.rand(len(xs))

и добавляя:

ax.set_axis_off()

Следовательно:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors as mcolors
import numpy as np


fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')


def cc(arg):
    return mcolors.to_rgba(arg, alpha=0.6)

xs = np.arange(0, 10, 0.4)
verts = []
zs = [0.0, 1.0, 2.0, 3.0]
for z in zs:
    ys = np.repeat(3,len(xs))
    ys[0], ys[-1] = 0, 0
    verts.append(list(zip(xs, ys)))

poly = PolyCollection(verts, facecolors=[cc('r'), cc('g'), cc('b'),cc('y')])
poly.set_alpha(0.7)
ax.add_collection3d(poly, zs=zs, zdir='y')

ax.set_xlabel('X')
ax.set_xlim3d(0, 10)
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_ylim3d(-1, 4)
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_zlim3d(0, 1)
ax.set_axis_off()
plt.show()

дает такой результат:

Я думаю, что вы можете достичь того, что вы хотите, с немного большим количеством изменений