Я знаю несколько методов, подобных приведенным ниже:
- Среднее значение нормализации (image-image.mean / image.stddev) для каждого изображения (здесь имеется в виду скалярное значение)
- Среднее нормализация (image-avgmean / avgstddev), взятая для всего набора данных (здесь означает вектор (2d / 3d).
- Макс-мин нормализации (image-image.min / image.max-image.min) на каждом изображение (минимальное и максимальное значения являются скалярными)
- Масштабирование деления изображения на 255. Чтобы сделать его в диапазоне [0-1].
Я просто спрашиваю, какой из них оказался лучше с relu, и если это имеет смысл, то с Batch-нормализацией.