library(dplyr)
library(fpp2) # for prison dataset
library(hts) # forecasting function
# prepare group time series
prison.gts <- gts(prison/1e3, characters = c(3,1,9),
gnames = c("State", "Gender", "Legal",
"State*Gender", "State*Legal",
"Gender*Legal"))
result_obj <- tidyr::crossing(methods = c('bu', 'comb'),
fmethods = c('arima'),
algorithms = c("lu", "cg", "chol", "recursive", "slm")) %>%
mutate(forecast_result = purrr::map2(methods, fmethods, algorithms,
~forecast.gts(prison.gts,
method = ..1,
fmethod = ..2,
algorithms = ..3)))
Я использую tidyr :: Cross для создания возможной комбинации параметров, которые затем станут входными данными дляcast.gts ().
Поскольку у меня более 2 параметров, параметры отображаются с использованием обозначения ..x, т.е. ..1, ..2, ..3 https://purrr.tidyverse.org/reference/map2.html
Однако, похоже, что для каждой комбинации результат равен NULL.
Если бы я вызывал функцию по отдельности, это дало бы мне результаты.
forecast.gts(prison.gts, method="bu", fmethod="arima", algorithms = 'lu')