Я делаю личный проект с городскими данными, я застрял в том месте, где мне нужно нормализовать данные, чтобы применить кластеризацию k-средних. Я немного покопался и нашел эту формулу здесь:
Вот воспроизводимый пример
options(scipen = 999)
tract_per_complaints <- data.frame(
tract= c(7354, 5036, 17406, 5675, 2354),
fire= c(32, 0, 3, 78, 9),
flood= c(1, 25, 6, 8,7),
noise= c(56, 67, 0, 0, 1),
total_complaints_at_this_tract= c(89, 92, 9, 86, 17),
population_at_this_tract= c(34134, 103849, 345300, 43535, 2143767)
)
# tract fire flood noise total_complaints_at_this_tract population_at_this_tract
#1 7354 32 1 56 89 34134
#2 5036 0 25 67 92 103849
#3 17406 3 6 0 9 345300
#4 5675 78 8 0 86 43535
#5 2354 9 7 1 17 2143767
Поэтому я хотел применить приведенную выше формулу к ячейкам только с жалобами tract_per_complaints[ ,2:4]
. Поэтому я создал вложенный for
l oop, который не работал. Затем применил функцию sweep()
следующим образом:
sweep(tract_per_complaints[ ,c(2:4)], 1, FUN="/", tract_per_complaints$population_at_this_tract)
#wrong output
# fire flood noise
#1 0.000937481690 0.00002929630 0.0016405929572
#2 0.000000000000 0.00024073414 0.0006451675028
#3 0.000008688097 0.00001737619 0.0000000000000
#4 0.001791661881 0.00018376019 0.0000000000000
#5 0.000004198217 0.00000326528 0.0000004664686
К сожалению, это была моя лучшая попытка решить проблему, любой намек или подобный вопрос был бы полезен? Я посмотрел на них: Нормализация только одного столбца в кадре данных
Нормализация столбцов в R в соответствии с формулой
Необходимость помогите реализовать функцию в R
Как использовать функцию «развертки»
Спасибо!