Использование функции bin в кросс-таблице

Question

labs = ['small','medium','big','large']
df['size'] = pd.qcut(df.volume,4,labels=labs)
pd.crosstab(df.size,df.cut,margins=True,normalize='columns')
#cut and volume are columns/features of df Dataframe

Выше приведен фрагмент, который я пытался выполнить. Это вывод, который я получил

cut     Fair    Good    Ideal   Premium     Very Good   All
row_0                       
539430  1.0     1.0     1.0     1.0     1.0     1.0

Но я ожидал ['small', 'medium', 'big', 'large'] как индексы.
Как я могу получить их как индексы?
Я также пытался изменить тип df.size из категории в строку. Не работает

Answer 1

Я думаю, что вам нужны столбцы подкачки, также лучше использовать [] вместо точечной нотации, если имена столбцов похожи на методы в pandas как DataFrame.size:

df = pd.DataFrame({'cut':['Fair', 'Good'] * 3, 'volume':[1, 5, 10, 29, 30, 2]})

labs = ['small','medium','big','large']
df['size'] = pd.qcut(df.volume,4,labels=labs)

#there is 18 values in df
print (df.size)
18    

df1 = pd.crosstab(df.size,df.cut,margins=True,normalize='columns')
print (df1)
cut    Fair  Good  All
row_0                 
18      1.0   1.0  1.0

---

df2 = pd.crosstab(df['cut'], df['size'],margins=True,normalize='columns')
print (df2)
size  small  medium  big  large  All
cut                                 
Fair    0.5     0.0  1.0    0.5  0.5
Good    0.5     1.0  0.0    0.5  0.5