Я пытаюсь классифицировать входной граф (двумерная точечная последовательность) в один из предопределенных графов (A, B, C et c), используя машинное обучение. Цель состоит в том, чтобы определить, к какому типу графиков относится входной граф.
Ранее я проводил классификацию отдельных точек данных, но никогда не проводил классифицированные последовательности данных, такие как графики раньше. Единственный способ, которым я мог придумать, - это вычислить «среднеквадратичную ошибку» между входом и каждым из графиков A, B, C и выбрать категорию с наименьшей ошибкой.
3 примера выходных данных может выглядеть следующим образом.
input graph belongs to type A (confidence: 82%)
input graph belongs to type C (confidence: 68%)
input graph doesn't belong to any type (max confidence: 12%)
Как мне добиться этого, используя методы классификации или любым другим точным способом?