Я новичок в ML и пытаюсь определить приблизительную структуру RNN, включая LSTM, для следующего применения:
У меня есть временной ряд данных из электрической c энергосистемы (величина для trafo загрузка, загрузка и генерация PV) в 15-минутном разрешении с соответствующими погодными данными в 15-минутном разрешении, а также в течение всего года. Я хочу предсказать загрузку trafo на следующие 24 часа, используя данные (сетку и погоду) за последние семь дней. До сих пор я нашел много способов сделать это, но я хочу включить во входные данные о погоде на следующие 24 часа, в основном, прогноз погоды. Как мне это сделать?
Я чувствую, что это может быть проблема super basi c, но я все еще ладья ie и еще не нашел подобной проблемы, поэтому любой совет спасибо!
Я еще не написал ни одного кода, но рад, что указал мне в любом направлении, которое может приблизить меня к решению! Я планирую использовать Keras для реализации.