Я использую watson-machine-learning-client-V4 (Python 3.7) для доступа к Оптимизации принятия решений (DO) в IBM Watson Machine Learning (WML) . Я использую время выполнения do_12.9 и тип do-cplex_12.9. Я могу создавать развертывания и решать свои модели, используя машину размера «S» (2 vCPU и 8 ГБ ОЗУ) и машину размера «M» (4 vCPU и 16 ГБ ОЗУ). В соответствии с техническими характеристиками для DO также должен быть доступен компьютер размера «L» (16 vCPU и 64 ГБ ОЗУ). Тем не менее, я получаю следующую ошибку при попытке использовать машину «L» (для точно такой же модели, которая развертывает и хорошо решает в «S» и «M»), утверждая, что вычисление имени «L» не допускается:
watson_machine_learning_client.wml_client_error - WARNING - Deployment creation failed. Error: 400. {"trace":"6f170e3971bfaec481aee73d1761cc40","errors":[{"code":"deployment_type_undefined","message":"Compute name L not allowed for DO runtime.Allowed values 'List(S, M, XL)'","target":{"type":"Json","name":"payload.compute.name"}}]}
В приведенном выше сообщении, в котором указано, что размер "XL" разрешен для DO, я также попытался запустить свою модель на компьютере "XL", но после создания развертывания со статусом задания получила следующую ошибку:
'errors': [{'code': 'error_in_instance_creation', 'message': 'Instance creation of t-shirt-size XL and type do12.9 failed.'}]}}
Разве "L" машины не должны быть доступны для DO на WML?