Обнаружение объектов с помощью YOLOv3

Question

Я реализовывал YOLOv3 для обнаружения объектов, используя python в visual studio. Мой код работает нормально, но он не обнаруживает ограничивающие прямоугольники с меткой, что означает, что код ограничивающих прямоугольников не работает. Я не могу найти ошибку за этим. В своем коде я использовал предварительно обученные модели yolov3. Кто-нибудь может сказать мне, каковы возможные причины?

The link for the code is : 
<https://github.com/spmallick/learnopencv/blob/master/ObjectDetection-YOLO/object_detection_yolo.py>
# Get the names of the output layers
def getOutputsNames(net):
    # Get the names of all the layers in the network
    layersNames = net.getLayerNames()
    # Get the names of the output layers, i.e. the layers with unconnected outputs
    return [layersNames[i[0] - 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()]


def drawPred(classId, conf, left, top, right, bottom):
    cv.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (255, 178, 50), 3)

    label = '%.2f' % conf

    # Get the label for the class name and its confidence
    if classes:
        assert(classId < len(classes))
        label = '%s:%s' % (classes[classId], label)

    #Display the label at the top of the bounding box
    labelSize, baseLine = cv.getTextSize(label, cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, 1)
    top = max(top, labelSize[1])
    cv.rectangle(frame, (left, top - round(1.5*labelSize[1])), (left + round(1.5*labelSize[0]), top + baseLine), (255, 255, 255), cv.FILLED)
    cv.putText(frame, label, (left, top), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (0,0,0), 1)

# Remove the bounding boxes with low confidence using non-maxima suppression
def postprocess(frame, outs):
    frameHeight = frame.shape[0]
    frameWidth = frame.shape[1]