Как работает прогнозируемая аналитика c в Power BI?

Question

Я создал следующий прогноз, где:

Total Sales = CALCULATE(SUM(Data[Amount]), Data[Operation] = "SALE")
Total Sales Return = CALCULATE(SUM(Data[Amount]), Data[Operation] = "Return")
Sales Return Ratio = DIVIDE([Total Sales Return], [Total Sales])

Мне нужно понять, пока продажи и продажи возвращают стабильность в Прогноз, почему коэффициент рентабельности продаж растет?

Что скрывает логику c для прогнозирования прогноза в Power BI?

Answer 1

Microsoft пишет об этом здесь .

Они используют алгоритм Экспоненциальное сглаживание . Я сделал быстрое сравнение, и, похоже, это тот же алгоритм, который использовался в Excel FORECAST.ETS(), где ETS означает для экспоненциального тройного сглаживания .

Я даже не буду пытаться объяснить этот алгоритм здесь, но я нашел это сообщение в блоге , которое выглядит многообещающим.