Я пытаюсь получить мастер-даг, который будет создавать дальнейшие даги в зависимости от моих потребностей. У меня есть следующий python файл внутри dags_folder в airflow.cfg . Этот код создает мастер-даг в базе данных. Этот мастер-даг должен читать текстовый файл и создавать даги для каждой строки в текстовом файле. Но даги, созданные внутри главного даг, не добавляются в базу данных. Как правильно его создать?
Информация о версии:
Python версия: 3.7
Apache - версия потока: 1.10.8
import datetime as dt
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
root_dir = "/home/user/TestSpace/airflow_check/res"
print("\n\n ===> \n Dag generator")
default_args = {
'owner': 'airflow',
'start_date': dt.datetime(2020, 3, 22, 00, 00, 00),
'concurrency': 1,
'retries': 0
}
def greet(_name):
message = "Greetings {} at UTC: {} Local: {}\n".format(_name, dt.datetime.utcnow(), dt.datetime.now())
f = open("{}/greetings.txt".format(root_dir), "a+")
print("\n\n =====> {}\n\n".format(message))
f.write(message)
f.close()
def create_dag(dag_name):
with DAG(dag_name, default_args=default_args,
schedule_interval='*/2 * * * *',
catchup=False
) as i_dag:
i_opr_greet = PythonOperator(task_id='greet', python_callable=greet,
op_args=["{}_{}".format("greet", dag_name)])
i_echo_op = BashOperator(task_id='echo', bash_command='echo `date`')
i_opr_greet >> i_echo_op
return i_dag
def create_all_dags():
all_lines = []
f = open("{}/../dag_names.txt".format(root_dir), "r")
for x in f:
all_lines.append(str(x))
f.close()
for line in all_lines:
print("Dag creation for {}".format(line))
globals()[line] = create_dag(line)
with DAG('master_dag', default_args=default_args,
schedule_interval='*/1 * * * *',
catchup=False
) as dag:
echo_op = BashOperator(task_id='echo', bash_command='echo `date`')
create_op = PythonOperator(task_id='create_dag', python_callable=create_all_dags)
echo_op >> create_op