Функция поезда Pytorch Variables и Tensors (прочитайте мое введение, я тоже не знаю мою проблему, она просто не работает) - PullRequest
Новая
       38

Функция поезда Pytorch Variables и Tensors (прочитайте мое введение, я тоже не знаю мою проблему, она просто не работает)

0 голосов
/ 02 февраля 2020

Я начал изучать pytorch и начал с видео о почерке MNIST и изучил его с помощью видео, но этому видео уже 2 года, и с тех пор некоторые вещи изменились, я думаю, потому что это работает как в видео, и я серьезно ничего не знаю так что я не знаю, в чем моя ошибка или что я делаю неправильно, я просто набираю все, что чувак говорит в видео, и хочу понять и научиться этому таким образом (может быть, вы знаете, как лучше научиться машинному обучению / глубокому обучению) код выглядит следующим образом: 

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from torch.autograd import Variable
import torch.optim as optim
import os
from torchvision import datasets, transforms

kwargs = {'num_workers': 1, 'pin_memory': True}
train_data = torch.utils.data.DataLoader(datasets.MNIST('data', train=True, download=True, transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),
                                                    transforms.Normalize((0.1307,),(0.3081,))])),
                                                    batch_size=64, shuffle=True, **kwargs)

test_data = torch.utils.data.DataLoader(datasets.MNIST('data', train=False, transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),
                                                    transforms.Normalize((0.1307,),(0.3081,))])),
                                                    batch_size=64, shuffle=True, **kwargs)

выше всего работает как в видео, и я нахожу, что данные в папке теперь приходят класса, и это не похоже на ошибку, но я не знаю. 

class Netz(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Netz, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(1, 10, kernel_size= 4)
        self.conv2 = nn.Conv2d(10, 20, kernel_size= 4)
        self.conv_dropout = nn.Dropout2d() 
        self.fc1 = nn.Linear(320, 60)
        self.fc2 = nn.Linear(60, 10)

    def forward(self, x):
        x = self.conv1(x)
        x = F.max_pool2d(x, 4)
        x = F.relu(x)
        x = self.conv2(x)
        x = self.conv_dropout(x)
        x = F.max_pool2d(x, 4)
        x = F.relu(x)
        print(x.size())
        exit()


model = Netz()
model.cuda()

что-то с этой функцией Varibale не так, оно просто не работает, и pycharm также показывает мне, что должно быть что-то не так, но я не знаю, что именно, поэтому я спрашиваю здесь, может быть, вы можете помочь, я также googled abit об этом и похоже, что эта переменная вещь была удалена или около того, но я не знаю, что написать еще 

optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.1, momentum=0.8)
def train(epoch):
    model.train()
    for batch_id, (data, target) in enumerate(train_data):
        data = data.cuda()
        target = target.cuda()
        data = Variable(data)
        target = Variable(target)
        optimizer.zero_grad()
        out = model(data)
        criterion = F.nll_loss
        loss = criterion(out, target)
        loss.backward()
        optimizer.step()

for epoch in range(1, 30):
    train(epoch)

код ошибки выглядит так: 

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Finnw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\spawn.py", line 105, in spawn_main
    exitcode = _main(fd)
  File "C:\Users\Finnw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\spawn.py", line 114, in _main
    prepare(preparation_data)
  File "C:\Users\Finnw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\spawn.py", line 225, in prepare
    _fixup_main_from_path(data['init_main_from_path'])
  File "C:\Users\Finnw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\spawn.py", line 277, in _fixup_main_from_path
    run_name="__mp_main__")
  File "C:\Users\Finnw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\runpy.py", line 263, in run_path
    pkg_name=pkg_name, script_name=fname)
  File "C:\Users\Finnw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\runpy.py", line 96, in _run_module_code
    mod_name, mod_spec, pkg_name, script_name)
  File "C:\Users\Finnw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\runpy.py", line 85, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "C:\Users\Finnw\PycharmProjects\pytorch 3.7\mnist handwriting.py", line 60, in <module>
    train(epoch)
  File "C:\Users\Finnw\PycharmProjects\pytorch 3.7\mnist handwriting.py", line 46, in train
    for batch_id, (data, target) in enumerate(train_data):
  File "C:\Users\Finnw\PycharmProjects\pytorch 3.7\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 279, in __iter__
    return _MultiProcessingDataLoaderIter(self)
  File "C:\Users\Finnw\PycharmProjects\pytorch 3.7\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 719, in __init__
    w.start()
  File "C:\Users\Finnw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\process.py", line 112, in start
    self._popen = self._Popen(self)
  File "C:\Users\Finnw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\context.py", line 223, in _Popen
    return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
  File "C:\Users\Finnw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\context.py", line 322, in _Popen
    return Popen(process_obj)
  File "C:\Users\Finnw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 46, in __init__
    prep_data = spawn.get_preparation_data(process_obj._name)
  File "C:\Users\Finnw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\spawn.py", line 143, in get_preparation_data
    _check_not_importing_main()
  File "C:\Users\Finnw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\spawn.py", line 136, in _check_not_importing_main
    is not going to be frozen to produce an executable.''')
RuntimeError: 
        An attempt has been made to start a new process before the
        current process has finished its bootstrapping phase.

        This probably means that you are not using fork to start your
        child processes and you have forgotten to use the proper idiom
        in the main module:

            if __name__ == '__main__':
                freeze_support()
                ...

        The "freeze_support()" line can be omitted if the program
        is not going to be frozen to produce an executable.
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Finnw\PycharmProjects\pytorch 3.7\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 761, in _try_get_data
    data = self._data_queue.get(timeout=timeout)
  File "C:\Users\Finnw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\queue.py", line 178, in get
    raise Empty
_queue.Empty

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Finnw/PycharmProjects/pytorch 3.7/mnist handwriting.py", line 60, in <module>
    train(epoch)
  File "C:/Users/Finnw/PycharmProjects/pytorch 3.7/mnist handwriting.py", line 46, in train
    for batch_id, (data, target) in enumerate(train_data):
  File "C:\Users\Finnw\PycharmProjects\pytorch 3.7\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 345, in __next__
    data = self._next_data()
  File "C:\Users\Finnw\PycharmProjects\pytorch 3.7\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 841, in _next_data
    idx, data = self._get_data()
  File "C:\Users\Finnw\PycharmProjects\pytorch 3.7\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 798, in _get_data
    success, data = self._try_get_data()
  File "C:\Users\Finnw\PycharmProjects\pytorch 3.7\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 774, in _try_get_data
    raise RuntimeError('DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly'.format(pids_str))
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 10444) exited unexpectedly

Process finished with exit code 1

1 Ответ

1 голос
/ 02 февраля 2020

Я полагаю, что установка нуля в num_workers решит вашу проблему Еще одна вещь, которая может решить вашу проблему, это поместить ваш код в основную функцию.

Причины этого можно найти здесь: https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#multiprocessing -программирование . Причиной этого является то, что num_workers сообщает PyTorch генерировать образцы данных многопоточным способом, запуская потоки num_workers так, чтобы они могли быть обработаны как можно быстрее для вашего обучения l oop.

Код ошибки, который вы На самом деле, данный объект говорит вам одно и то же: 

An attempt has been made to start a new process before the
        current process has finished its bootstrapping phase.

        This probably means that you are not using fork to start your
        child processes and you have forgotten to use the proper idiom
        in the main module:

            if __name__ == '__main__':
                freeze_support()
                ...
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.

Похожие темы

...