Как сгенерировать timstamp за день?

Question

У меня есть значение под timeseries pandas dataframe. Однако этот кадр не содержит столбец datetime. Данные о 1440 строках, соответствуют 1440 минутам в день. Итак, я хотел бы создать столбец меток времени для этого кадра, как это сделать?

Желаемый результат в формате "% Y-% m-% d% H:% M:% S"

До

        value
0       210.38
1       210.50
2       210.51
3       210.40
4       210.41

После

            datetime       value
0   2019-09-18 23:55:00    210.38
1   2019-09-18 23:56:00    210.50
2   2019-09-18 23:57:00    210.51
3   2019-09-18 23:58:00    210.40
4   2019-09-18 23:59:00    210.41

Спасибо!

Answer 1

попробуйте это,

from datetime import datetime
df=pd.DataFrame({'value': [ 210.38, 210.50, 210.51, 210.40, 210.41]})
df['date'] = pd.date_range(start=datetime.today().replace(microsecond=0), periods=len(df), freq='T')

O / P:

    value                date
0  210.38 2020-01-10 15:08:32
1  210.50 2020-01-10 15:09:32
2  210.51 2020-01-10 15:10:32
3  210.40 2020-01-10 15:11:32
4  210.41 2020-01-10 15:12:32

Answer 2

Используйте DataFrame.insert для первого столбца с date_range:

df.insert(0, 'datetime', pd.date_range('2019-09-18 23:55:00', periods=len(df), freq='T'))
print (df)
             datetime   value
0 2019-09-18 23:55:00  210.38
1 2019-09-18 23:56:00  210.50
2 2019-09-18 23:57:00  210.51
3 2019-09-18 23:58:00  210.40
4 2019-09-18 23:59:00  210.41

Если хотите генерировать дату и время динамически:

df.insert(0,'datetime',pd.date_range(pd.Timestamp.now().floor('T'), periods=len(df),freq='T'))
print (df)
             datetime   value
0 2020-01-10 10:36:00  210.38
1 2020-01-10 10:37:00  210.50
2 2020-01-10 10:38:00  210.51
3 2020-01-10 10:39:00  210.40
4 2020-01-10 10:40:00  210.41