Я уже несколько дней тренирую StyleGAN на экземпляре виртуальной машины в Google Cloud Platform (GCP) и регулярно скачиваю файлы контрольных точек. Сейчас я временно переключился на Colab, чтобы сэкономить деньги, но загрузка файла контрольных точек приводит к одноименной ошибке: _pickle.UnpicklingError: pickle data was truncated. Я попытался загрузить несколько контрольных точек, но все они привели к одной и той же ошибке. Я использовал этот же точный код для обучения и продолжения обучения на Colab раньше, без каких-либо проблем, поэтому проблема не в коде.
Я думаю, что моя проблема может заключаться в том, как Google Drive обрабатывает загруженные файлы. На моем локальном диске мой файл .pkl составляет около 340 МБ. После загрузки на диск, как есть, он составляет 320 МБ. Может ли это быть причиной усечения? Если так, как я могу избежать сжатия Drive (или чем-то еще?). Есть ли другие идеи? Я потратил около 150 долларов на обучение StyleGAN и действительно не хочу начинать снова.