Мои текущие данные в этом формате: 2013-07-25 00:00:00.0
,
orders.take(10).foreach(println)
1,2013-07-25 00:00:00.0,11599,CLOSED
2,2012-07-25 00:00:00.0,256,PENDING_PAYMENT
3,2011-07-25 00:00:00.0,12111,COMPLETE
4,2014-07-25 00:00:00.0,8827,CLOSED
5,2015-07-25 00:00:00.0,11318,COMPLETE
6,2016-07-25 00:00:00.0,7130,COMPLETE
7,2017-07-25 00:00:00.0,4530,COMPLETE
8,2018-07-25 00:00:00.0,2911,PROCESSING
9,2019-07-25 00:00:00.0,5657,PENDING_PAYMENT
10,2009-07-25 00:00:00.0,5648,PENDING_PAYMENT
Я знаю, как преобразовать строку в int:
val ordersMap = orders.map(a=>(
a.split(",")(0).toInt,
a.split(",")(1),
a.split(",")(2).toInt,
a.split(",")(3)
))
Но для второй даты столбца в строковом формате я ищу простой способ, такой как .toInt
, все, что мне нужно, это разобрать его в дату и время.
Интересно, есть ли простой способ? сделать это на всех строках в фрейме данных, и если есть гибкий способ размещения различных форматов даты и времени, таких как yyyy/mm/dd
, mm/dd/yyyy
, dd/mm/yyyy
и др. c.
Спасибо .
[ОБНОВЛЕНИЕ1] Благодаря предложению @ smac89 я безуспешно пытался, скриншот здесь: