Я работаю над обнаружением объектов для школьного проекта. Для обучения моей модели CNN я использую облачный сервер Google, потому что у меня нет достаточно сильного графического процессора для его локальной подготовки. Обучающие данные состоят из изображений (файлы .jpg) и аннотаций (файлы .txt) и распределены по 20 папкам, поскольку они поступают из разных источников, и я не хочу смешивать изображения из разных источников, поэтому я хочу сохранить эту структуру каталогов.
Моя текущая проблема заключается в том, что я не смог найти быстрый способ загрузки их на мой облачный сервер Google. Мой обходной путь - загрузить эти папки с изображениями в виде файла .zip на диск Google, загрузить их в облако и разархивировать их там. Этот процесс требует слишком много времени, потому что мне нужно загрузить много папок, а на диске Google нет хорошего API для загрузки папок в Linux.
. На моем локальном компьютере я использую Windows 10 и мой облачный сервер работает под управлением Debian.
Поэтому я был бы очень признателен, если бы вы знали быстрый и простой способ загрузки моих изображений непосредственно на сервер или, по крайней мере, загрузки моих сжатых папок.