У меня есть DataFrame со столбцом с именем 'ID', в котором есть повторяющиеся наблюдения. Каждая строка 'ID' имеет один или несколько столбцов значений 'Article'. Я хочу транспонировать всю группу данных с помощью идентификатора, добавляя новые столбцы в той же строке уникального идентификатора.
Что у меня есть:
ID Article_1 Article_2
1 Banana Coconut
2 Apple Strawberry
1 Apple
3 Tomatoe
1 Pineapple
2 Banana
4 Apple
5 Apple Strawberry
3 Apple
Что я хочу:
ID Article_1 Article_2 Article_3 Article_4
0001 Banana Coconut Apple Pineapple
0002 Apple Strawberry Banana NaN
0003 Tomatoe Apple NaN NaN
0004 Apple NaN NaN NaN
0005 Apple Strawberry NaN NaN
НОВОЕ РЕДАКТИРОВАНИЕ:
У меня были ситуации, когда порядок важен.
Мой DF:
ID Article Article_2
1 Banana NaN
2 Apple NaN
1 Apple Coconut
3 Tomatoe Coconut
1 Pineapple Tropical
2 Banana Coconut
4 Apple Coconut
5 Apple Coconut
3 Apple Pineapple
Вывод с первым решением @Erfan:
Article_1 Article_2 Article_3 Article_4 Article_5 Article_6
0001 Banana Apple Pineapple NaN Coconut Tropical
0002 Apple Banana NaN Coconut NaN NaN
0003 Tomatoe Apple Coconut Pineapple NaN NaN
0004 Apple Coconut NaN NaN NaN NaN
0005 Apple Coconut NaN NaN NaN NaN
Что мне нужно:
Article_1 Article_2 Article_3 Article_4 Article_5 Article_6
0001 Banana Apple Pineapple Coconut Tropical NaN
0002 Apple Banana Coconut NaN NaN NaN
0003 Tomatoe Apple Coconut Pineapple NaN NaN
0004 Apple Coconut NaN NaN NaN NaN
0005 Apple Coconut NaN NaN NaN NaN
Я могу ' Имеет Article_5 со значением NaN и Article_6 со значением в той же строке.