Мне нужно уменьшить частоту следующих временных рядов с помощью panda:
Time ch1 ,ch2 ,ch3 ,ch4
09/19/2019 22:00:00.000000000 ,0 ,0 ,8675601 ,0
09/19/2019 22:00:00.000976562 ,8028645 ,0 ,8662525 ,7706467
09/19/2019 22:00:00.001953124 ,8027705 ,0 ,0 ,7704373
09/19/2019 22:00:00.001953125 ,0 ,0 ,8685515 ,0
09/19/2019 22:00:00.002929687 ,8028089 ,0 ,8699659 ,7704202
09/19/2019 22:00:00.003906249 ,8027918 ,0 ,0 ,7705569
09/19/2019 22:00:00.003906250 ,0 ,0 ,8703334 ,0
Поскольку файл csv большой, я использую следующий код для чтения каждого куска, а затем пытаюсь уменьшить его:
def resampleSignal(inPath,separator,firstDataLine,chunkSize):
columsDataFrame=[]
tempIndex=0
for chunk in tqdm(pd.read_csv(inPath,skiprows=range(0,firstDataLine),chunksize=chunkSize,sep=separator)):
columsDataFrame=chunk.columns
chunk.index = pd.to_datetime(chunk.index, unit='ns')
resampled = pd.DataFrame()
resampled=chunk.resample('1S').last()
resampled_np=(resampled).values
if tempIndex==0:
finalDataSet=np.array(resampled_np)
else:
finalDataSet=np.append(finalDataSet,np.array(resampled_np),axis=0)
tempIndex+=1
return finalDataSet
Проблема в том, что независимо от того, изменю ли я параметр '1S'
, результат всегда будет:
Time ,ch1 ,ch2 ,ch3 ,ch4
09/19/2019 12:03:21.906250000 ,8471473.0 ,5633804.0 ,8578007.0 ,7515027.0
09/19/2019 12:16:20.657226562 ,8463397.0 ,5616594.0 ,8582878.0 ,7536395.0
09/19/2019 12:28:45.581054687 ,7711094.0 ,0.0 ,16777215.0 ,7773021.0
09/19/2019 12:41:04.551757812 ,7690984.0 ,5697459.0 ,16777215.0 ,7795462.0
По сути, он всегда получает последнюю строку чанка вместо строки каждую секунду , Моя текущая версия panda - 0.25.3, и если я распечатываю объект ресэмплера chunk.resample('1S')
, я получаю следующий вывод:
DatetimeIndexResampler [freq=<Second>, axis=0, closed=left, label=left, convention=start, base=0]
, поэтому я знаю, что он использует правую ось. Что я делаю неправильно? Заранее спасибо за помощь !!