У меня есть данные многомерного временного ряда, и я хочу построить модель классификатора (трехклассовая классификация со значениями 0, 1 или 2). Каков наилучший подход к решению этой проблемы? Я предпочитаю использовать контролируемый подход классификатора, такой как Decision Tree et c, где я могу отслеживать, как мои переменные разделяются - то есть базовый уровень для классификации. Кто-нибудь знает, как я могу ввести многомерный временной ряд в статистическую модель c для классификации?
Я знаю, как формировать, преобразовывать, проверять алгоритмы классификатора и прогнозировать классификацию. Однако я не знаю, как преобразовать свой многомерный ввод в контролируемый набор данных для обучения для модели c.