Я получаю следующую ошибку
numpy .core._exceptions.MemoryError: Невозможно выделить массив с формой (1329, 22474) и типом данных float64
Это мой код:
interactions_df = pd.DataFrame(list(DB[USER_COLLECTION].find({})))
interactions_full_df = interactions_df.groupby(['personId', 'contentId'])[
'eventStrength'].sum().apply(smooth_user_preference).reset_index()
users_items_pivot_matrix_df = interactions_full_df.pivot(index='personId', # edited: interactions_train_df
columns='contentId',
values='eventStrength').fillna(0)
users_items_pivot_matrix = users_items_pivot_matrix_df.as_matrix()
users_ids = list(users_items_pivot_matrix_df.index)
В USER_COLLECTION
у меня 30009 документов и 4 столбца: _id, personId(string), eventStrength(double), contentId(int32)
, я пытался изменить настройки, чтобы увеличить оперативную память, но это не сработало, но все равно не смог Не могу разобраться.
обновление: после установки пользовательской виртуальной памяти на windows с максимальным объемом памяти 80000 МБ и начальным размером 5500 МБ и перезагрузкой системы все равно возникает ошибка памяти.